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BioAgents
生物研究
AI 科学家框架,用于自主深度研究
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生物代理
来源
GitHub
定价
开源
层级
L2 · 生物研究
具备更强分析、建模、实验和学科任务能力的研究代理。
L2 代表“能分析、能编排、但仍需人监督”的研究代理层。它们通常已经跨越单步工具,开始形成工作流。
分析代理、研发代理、实验编排框架、数据科学代理和可控的多步研究系统。
只做单点增强的工具层产品,或已经能端到端自主科研的 AI Scientist 系统。
一旦系统具备更完整的目标设定、实验闭环和持续自我迭代能力,就应该上升到 L3。
生物研究
AI 科学家框架,用于自主深度研究
数据科学
数据驱动科学的语言模型代理基准
化学研究
使用大语言模型进行自主化学研究
虚拟环境
开发和评估自动化科学发现代理的虚拟环境
药物发现
通过 LLM 多代理协作自动化 AI 辅助药物发现编程
数据科学
通过案例推理增强大语言模型的自动化数据科学
数据科学
数据科学代理离成为专家有多远?
方程发现
通过大语言模型编程进行科学方程发现
方程发现
大语言模型科学方程发现新基准
ML研究
评估语言代理在机器学习实验上的基准
ML研究
评估机器学习代理在机器学习工程上的能力
ML研究
基于大语言模型代理的自主机器学习研究
定律发现
LLM 代理中可泛化科学定律发现的基准
蛋白质发现
结合物理和机器学习的蛋白质发现